Intéressant comme point de vue Lucas Bernard.
Quand tu parles de cerner les nuances culturelles et les préoccupations spécifiques des Toulousains, tu aurais des exemples concrets en tête ? Juste pour illustrer comment ça se traduit dans une stratégie SEO, histoire de mieux visualiser la chose. Parce que dit comme ça, ça reste un peu abstrait.
Et pour les études sur les relations interpersonnelles, c'est une source que tu pourrais partager ? Ça m'intéresse de creuser le sujet.
L'approche de partir de solutions existantes est sage, surtout au départ. Développer une IA from scratch, même pour un usage spécifique, c'est un projet qui peut vite devenir très complexe et chronophage.
SoleilLumineux, as-tu déjà exploré des outils comme Luminar AI ou Capture One ? Ils intègrent des fonctionnalités d'IA pour le tri et la sélection qui pourraient répondre à une partie de tes besoins. L'avantage, c'est que tu peux les tester et voir si ça colle avant de te lancer dans un développement spécifique. Il existe aussi des API d'IA que tu peux intégrer à ton propre workflow si tu as déjà des outils en place.
Si tu te lances quand même dans un développement sur mesure, je te conseille de bien définir ton besoin. Essaye de quantifier tes critères de sélection (netteté, composition, lumière, etc.). Plus tu seras précis, plus il sera facile de développer un algorithme performant. Pense aussi à la façon dont tu vas entraîner ton IA. Tu auras besoin d'une base de données importante de photos annotées pour qu'elle apprenne à identifier les "bonnes" prises.
Et là, clairement, tu peux te faire accompagner par une agence IA. C'est leur métier de comprendre et de mettre en place les techno les plus adaptées. Faire de l'IA, c'est pas juste coder, c'est de la stratégie, de la donnée, du test... C'est pour ça que je dis qu'il faut bien cerner ton besoin avant, sinon tu vas juste payer pour des features inutiles. C'est une question que pas mal de monde se pose, et y a pas mal d'approche différentes, c'est intéressant à explorer. Y'a des techs open source très pointues, mais faut savoir les utiliser. Bref, c'est pas simple comme question !
Tout à fait d'accord. Et au-delà du simple fun, je pense que l'utilisation de termes locaux comme "chocolatine" crée un sentiment d'authenticité et de proximité avec les clients.
Dans un monde de plus en plus globalisé, cette capacité à se connecter avec les gens sur un plan local peut faire toute la différence. C'est un peu comme l'IA, on peut avoir les meilleurs algos, si on ne comprend pas les besoins des utilisateurs, on passe à côté de l'essentiel.
Entièrement d'accord avec toi Sherlock, cette transparence avec le client, c'est la base.
Pour compléter, perso, j'ai mis en place un "comité innovation" en interne. On se réunit une fois par mois pour pitcher des idées un peu folles, des tests qu'on aimerait bien lancer. Ça permet de structurer la démarche et de pas faire n'importe quoi. Et puis, ça motive les équipes de savoir qu'elles ont un espace pour proposer des trucs nouveaux. On priorise ensuite en fonction du potentiel et du risque, et on voit comment on peut les intégrer dans les projets en cours.
Ok, si je récapitule vite fait : on a parlé de l'importance de la veille SEO (newsletters, blogs, confs), des outils comme Google Trends, Semrush, Ahrefs et Hotjar pour l'UX. 🔍 L'UX semble vraiment être au coeur des préoccupations, avec des exemples concrets d'optimisation grâce à Hotjar. 💡 Et on a abordé la question de l'expérimentation, avec des budgets dédiés ou en mode "test & learn" sur les projets clients. 🔬 Sans oublier l'IA, qui prend de plus en plus de place. 🤖 C'est un bon tour d'horizon des tendances actuelles ! 👍
